逐渐转变为向AI要KPI。到现在很多企业，招聘一位算法工程师，HR人效部门要计算，候选人能对当前业务有多大促进，能否有足够的工程能力快速部署新模型.....

　　有调研数据显示，40%多的NLP算法新人工作跳槽周期不到1年，并且发生很多起应届生没过试用期就被辞退的惨剧。

　　原因是很多职场新人，以前求职过程中用到的那些paper和比赛，在需要强大工程能力才能Fix的实际业务面前显得比较乏力。

　　所以让自己尽快具备强大工程能力和实战素质，成为NLPer职场救赎的唯一路径。

　　为了更细致洞察NLP岗所需的能力要求，我们按照不同的业务，从Boss上面找到了140多个NLP岗位的JD。

　　发现大部分NLP岗位对人才技术的要求，还是集中在知识图谱、信息抽取和对话系统等领域。

　　另外企业对人才的要求更高了，相比前些年的“了解”“懂”，今年大部分岗位的JD关键词都变成了“熟练掌握”“扎实掌握”等。对主流技术的熟稔掌握和应用，是搞定一份NLP算法工作的敲门砖。

　　通过以上调研，优秀的NLP算法工程师需要具备以下能力和素质，才能适配当前工业界的用人需求：

　　2.足够深入的NLP项目实战经验，强大的代码工程能力，可以马上快速帮助企业解决当前业务需求。

　　我们推出一套真正可以提升NLP技术水平、工程能力、求职能力的NLP算法职业解决方案。

　　本计划，依托Greedy AI 高品质技术资源、NLP界智囊资源和高科技企业招聘资源，为NLP从业者提供“最大化职业生涯ROI”的职业跃迁服务；在合作中，高品质、强履约、最大化让参与者开启辉煌璀璨的AI职业生涯。

　　通过本计划，学员一定可以拿到不止一个高质量NLP岗位的offer，实现求职涨薪飞跃。我们相信本计划将根本解决广大NLPer的求职难题，并持续深刻影响职业生涯发展。

　　以下我们通过技术能力篇、项目研发篇和求职规划篇，这三大部分，来说明一下这个计划如何帮助你拿到高质量的NLP岗位的offer。

　　学习目标：全面深入掌握NLP所需的绝大部分技术能力，并让自己在技术层面做到TOP10%的水准。本课程已经更新迭代近10次，可以帮助学习者利用最少的时间成本来加深对NLP知识的运用和对前沿技术的理解。

　　本部分可以让同学深入到一个靠谱前沿的真实企业NLP项目当中，和高阶的NLP工程师和其他研发人员一道，研发项目并部署上线，并在项目中锻炼自己在NLP方面的核心能力。

　　本NLP项目式培养方案分为智能企业知识图谱、智能对话系统、智能舆情分析系统和智能文本推荐系统，学员可以根据自己想要进入的岗位来选择参与某一个项目。

　　学完该项目，学员可以具备马上适配企业相关业务需求的能力，具备成熟NLP算法工程师的工程素质。同时学员通过某一个项目，可以具备在相关技术领域实战项目的能力，完全可以从事相关技术类型的NLP工作。

　　不同的项目，塑造学员不同的技能树，学员可以完全具备该类型企业的NLP技能需求，并进入相关企业就业。

　　每周项目任务review例会，由项目小组 + 项目管理 + 助教工程师参与（周一）

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　　每个人选择维护技术博客或者github, 两周一次的频次上传平时的工作，打造自己的portfolio；

　　中期成果展示：由每个小组 + 项目管理 + 助教工程师 + 导师共同参与；

　　项目展示以及答辩：所有的项目组一起参加，每个小组轮流展示项目并做答辩，评选优秀项目组，颁发奖项。

　　为了让项目能够顺利进行，我们会配套相应直播/录播的形式来帮助解决学员在项目过程中有可能会遇到的问题。

　　■ 商机在哪里？哪些企业需要人力外包？哪些企业需要企业培训？哪些企业目前正需要融资？

　　■ 如何实时追踪企业需求的变化？哪些企业开始扩张？哪些企业开始做数字化升级？

　　■ 如何提高谈单转化率？如何推理出企业背后的痛点？如果快速给出个性化解决方案？

　　■ 竞品分析：竞品的产品目前在市场上的表现如何？用户对他们有哪些正面或者负面的评价？

　　■ 事件监测：最近关于某个公司，有没有一些事件发生？如何在第一时间发现这些事件？

　　本服务旨在全方位提高AI求职者在应聘互联网大厂、科技公司时面试环节的能力，通过一系列专业的面试辅导以及贴近实战的模拟面试，帮助求职者顺利拿下面试官，通过面试，获得offer。

　　提供学员AI行业的高频笔试题库，推荐完成顺序，并进行题目讲解；提供学员机器学习与深度学习高频易考点文档，并讲解高频案例；

　　调研近200名AI相关工作的求职者，涵盖近30个互联网公司，其中包括阿里、京东、腾讯、华为、字节、小米等头部公司，我们发现不管是在笔试阶段，还是在技术论面试阶段，都会考察大家的AI（机器学习、深度学习）基础知识，以及手推数学公司、写代码等；

　　面试项目分析：对简历所写实习、项目、论文、专利及比赛进行深度挖掘，贴合求职公司或者求职岗位的业务需求，提炼亮点

　　技术面试时技术主管特别喜欢询问求职者所做项目和论文的细节，比如说动机、实验设计、效果验证、创新点、复盘、横向对比其他paper等；稍有偏差可能就错过一个难得的机会；

　　HR面试攻略：了解目标公司的面试流程、薪资谈判技巧以及如何正确反问面试官

　　不同公司的面试流程及轮次不同，提前带你熟知目标求职公司的面试流程，做到心中有数，快人一步；另外薪资谈判技巧是必须掌握的，帮你争取期望利益最大化；

　　面试导师来自于头部互联网大厂，真实模拟、还原互联网大厂面试流程，并在模拟后给出反馈及指导。

　　基于专业人才数据库，对标自己与Top10%工程师的差距：数学基础、编程能力、机器学习、深度学习、自然语言处理。

　　精准测评个人素质，全面洞察胜任力：沟通能力、情商水平、智商水平、逻辑思维、批判性思维、创新能力。

　　智能生成个性化学习地图，职业发展更清晰：AI人才专家进行全面详细的洞察和评价，给出详尽精准提升方案。

　　原工作单位：中国科学院自动化研究所-智能系统与工程研究中心-实习 年薪5万